Idegrundlag

Idegrundlag: Hjælpe vores kunder med at gøre Machine Learning og AI anvendeligt til at opnå konkurrencefordele

Hvad tænker du, når du tænker på algoritmer og Artificial Intelligence (AI)? Hvis du er, som de fleste af os tænker du sikkert, at det er noget besværligt noget at tage fat på. Hvad kan jeg bruge det til? Er der penge i det? Det er sikkert dyrt. Og så har vi iøvrigt ikke kompetencerne.

 

Beslutningsstøtteværktøjer har vi kendt længe. Først kom Business Intelligence værktøjer som gjorde det muligt at få indsigt i historiske data. Efterfølgende kom en bølge med analytiske værktøjer der satte os i stand til at forstå hvorfor det er gået som det er. Senest har Computerhastighedens udvikling sammen med eksplosionen i mængden af data gennem udbredelsen af Internet of Things (IoT) betydet, at vi nu kan bruge computeren og algortimer til at forstå en situation og "kigge ind i fremtiden": Forudsige hvad der vil ske - eller få bestemte ting til at ske. Hemmeligheden er at finde mønstre i både små og store datasæt. Og det er der penge i! Vaner skaber mønstre og mønstre betyder vi kan forudsige ting. Og kan vi forudsige ting, kan vi også optimere, ændre, forhindre eller forebygge ting. Vi har løsninger i trafik/logistik; vedligehold og optimering af bygningsanvendelse;"Hvem bliver din næste kunde-lister"? mv.

 

Vi vil gøre det nemt og billigt for vores kunder at få fundet business casen og få udviklet konkrete AI løsninger.

 

DataScienceHouse er stiftet af Flemming Adsersen, der har 20 års erfaring fra Information Management projekter - Business Intelligence - Analytics - Machine Learning.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DataScienceHouse leverer indenfor Machine Learning - Business Intelligence - Analytics - Big Data Strategi